با توجه به نیاز مبرم پژوهشگران کشور به خدمات پردازشی جهت مطالعه درباره‌ی ویروس کرونا و یافتن راه‌های پیشگیری و درمان آن، این مرکز اقدام به ارائه خدمات با اولویت بالا به پژوهشگران مذکور نموده است که جمع خدمات قابل ارائه به ایشان ۱۳۰۰۰ واحد ساعت محاسبات مبتنی بر GPU و بیش از ۸۰۰۰۰ هسته ساعت محاسبات مبتنی بر CPU می باشد. به طور خاص، یکی از پروژه‌های ملی تشخیص کرونا تمامی کارهای پردازشی خود را بر روی سامانه پردازش سریع دانشگاه شریف اجرا نموده و با انجام بیش از ۵۰۰۰ واحد ساعت محاسبات مبتنی بر GPU و بیش از ۱۰۰۰۰ هسته ساعت محاسبات مبتنی بر CPU، همچنان خدمات خود را بر بستر این مرکز ارائه می‌نماید. با شیوع ویروس کرونا و همه‌گیر شدن آن در سطح جهان، تشخیص این ویروس، یکی از اولویتهای اصلی در ایران و همچنین سازمان‌های بین‌المللی همچون WHO قرار گرفته است. برای تشخیص این بیماری، در حال حاضر چندین روش وجود دارد، ولی یکی از بهترین روش‌ها که طبق نظر متخصصین این حوزه دقت بیشتر و هزینه کمتری دارد استفاده از تصاویر سی‌تی‌اسکن قفسه سینه برای تشخیص پنومونی ویروس کرونا می‌باشد. گروه تحقیقاتی آی‌مِد متشکل از دانشجویان و فارغ‌التحصیلان دانشگاه صنعتی شریف است که تحت نظر رییس پژوهشکده فناوری اطلاعات و ارتباطات پیشرفته دانشگاه صنعتی شریف (دکتر حمیدرضا ربیعی)، با همکاری دکتر حسین قناعتی استاد رادیولوژی، و همکاری دانشگاه‌های علوم پزشکی تهران، ایران، اصفهان و کرمان، و با حمایت مرکز نوآوری پژوهشکده فناوری اطلاعات و ارتباطات پیشرفته دانشگاه صنعتی شریف و معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری، موفق به توسعه سامانه‌ای هوشمند به عنوان دستیار متخصصین رادیولوژی گردیده است که سرعت و دقت تشخیص ویروس کرونا را از طریق پردازش تصاویر سی‌تی‌اسکن قفسه سینه افزایش می‌دهد. خدمات این گروه در حال حاضر که مبتنی بر خدمات پردازش سریع دانشگاه صنعتی شریف است؛ به بیش از ۱۰ دانشگاه علوم پزشکی کشور در حال ارائه می‌باشد. خدمات این گروه بر روی سایت http://aimed-sharif.ir قابل دسترسی است.
